iPaas, SaaS, ETL vad betyder det?

Ordlista

• SSIS

  (SQL server integration services)
  Plattform för dataintegrerings- och flödesapplikationer. Möjliggör datautvinning, transformering och laddning (ETL).

• SQL

  ( Structured query language)
  SQL är ett standardiserat programspråk för att hämta, modifiera och lagra data i relationsdatabaser eller dataflöden.

• SaaS

  (Software as a service)
  På svenska översatt programvara som tjänst, dvs. du behöver inte äga en specifik licens utan hyr programvaran och all infrastruktur som hör till. SaaS är själva mjukvarudelen i en helhetslösning med PaaS och IaaS som är andra delar i lösningen. Användaren behöver inte behöva tänka på bakomliggande krav för funktionen utan kan använda den som vilken tjänst eller mjukvara som helst, SaaS är i princip alltid en molntjänst som finns tillgänglig via internet.

• iPaaS

  (Integration Platform as a Service)
  Integrationsplattform som en service.

• PaaS

  (Platform as a Service)
  PaaS syftar till att beskriva erbjudande av en platform, exempelvis Microsoft Azure, som används för att bygga och utveckla applikationer för verksamheten.

• Extract, transform, load

  Hämta ut (extrahera) data från källsystem, i molnet konsolidera och konvertera datan till önskat format, för att sedan skriva ner datan i ett bestämt lagringsformat. Datan kan sedan analyseras i databasen eller transfereras till BI-verktyg.

• Data warehouse

  Data warehouse eller på svenska datalager är en databas där stora datamängder (Big Data) från flera olika källor är samlat och fördelat i tabeller, företrädesvis i SQL. Detta kan sedan anropas från andra typer av progran som till exempel BI-lösningar för att utvinna information som inte var tillgänglig i källsystemen.

• Data mining

  Data Mining innebär att du applicerar logaritmer som möjliggör ny information ur datan som analyseras. Ses som fjärde steget i KDD (Knowledge Discovery in Databases) processen och är steget när du får fram resultatet.

• Data lake

  Data Lake eller "datasjö", avser en stor mängd data som inte bearbetats utan är oförändrad. Används i Bigdata sammanhang.

• Data cleansing

  Data Cleansing eller datatvätt på svenska, syftar på ett arbete att förbättra kvalitè på data genom att hitta felaktigheter i- eller felaktig/motsägelsefull data och därefter korrigera eller uppdatera datan.

• Cloud computing

  Cloud Computing eller molntjänster, avser IT-tjänster som är tillgängliga över internet, till exempel datalagring eller analysverktyg. De är tillgängliga via molnservrar som till exempel Microsoft Azure Cloud.

• RPA

  (Robotic Process Automation)
  Mjukvara som sköter aktiviteter i en definierad process, möjliggör för personalen att fokusera på icke repetetivt arbete.

• Nyckeltal

  För att ge en enkel bild av ofta avancerade och datatunga rapporter skapar man nyckeltal som beskriver hur en parameter utvecklas över tid. Dessa ska värdera bolagets eller en enhets prestation. Det kan till exempel vara:

  • Lageromsättningshastighet
  • Orderstock
  • Rörelsemarginal
  • Betalningstid & Kredittid
  • Marknadsandel
  • Omsättningstillväxt

• MDM

  (Master Data Management)
  Genom att definiera gemensamma begrepp inom organisationen skapar man en strukturerad hantering av Masterdata.
  
  Detta är nödvändigt för att förbättra datakvaliteten, vilket i sin tur är viktigt för att kunna skapa nya affärsmöjligheter, sänka kostnader och effektivisera verksamheten.
  
  I arbetet med MDM definierar man en rad viktiga regler som måste uppfyllas. Dessa regler styr hur data får hanteras och vilken information som är tvingande.
  
  exempelvis:

  • Att projektnummer måste finnas på samtliga transaktioner på specifika projekt.
  • Att artikelbeskrivningar innehåller korrekt och nödvändig information
  • Kundorder har den informationen som är viktig för att göra affärer, följa upp och hantera eftermarknad.

  I arbetet med "Master data management" ingår även att utforma och underhålla processer som säkrar fortsatt kvalitet på Masterdatan. Processer för detta kan vara datatvätt, uppföljning, synkronisering av information från flera olika system,
  
  exempelvis: Kunddata finns ofta i flera olika system: fakturering, CRM, ekonomi och supportsystem.
  
  En viktig del för att genomföra ett lyckat (MDM) "Master data management" -projekt är att man förser verksamheten med rätt verktyg. BusinessCloud ger organisationen rätt förutsättningar med automatiska kontroller av information mellan system, datatvätt , felrapporter, varningar och mycket mer.

  Läs mer om Business Cloud här

• Masterdata

  Den datan som är gemensam för en organisation, företag eller myndighet kallas ofta för masterdata. Detta kan exempelvis vara information om kunder, personal, leverantörer, avtal, produktbeskrivningar, artikelregister eller andra typer av data som används i affärsprocesser och IT-system.

• KPI

  (Key Performance Indicator)
  KPI eller nyckeltal på svenska avser hur du med fasta tal/beräkningar kan bedöma ett företags prestation som helhet eller inom separata områden/processer. Andra benämningar kan vara CPI (Critical Performance Indicator) eller GPI (General Performance Indicator).

  • Ledtider
  • NPS (Net Promotor Score)
  • Vinstmarginal
  • Prognosprecision

• Balanced Scorecard

  Kallas Balanserat Styrkort på svenska och används för att utvärdera en verksamhet utifrån flera perspektiv. Dessa kan till exempel vara finansiellt-, effektivitet-, kvalitè-, kund- eller medarbetarperspektiv. Nyckeltal från respektive område ska säkra att verksamheten utvecklas i rätt riktning.

• BI

  (Business Intelligence)
  BI är ett samlingsbegrepp för lösningar, kunskaper, arbetssätt, tekniker, applikationer, processer, analyser och metoder för företag att förstå och följa upp sin verksamhet för att fatta bättre beslut baserat på data.

• Budget och prognos

  Budget och prognos används för att kunna förutspå den ekonomiska framtiden för en organisation. Budget är grundplåten som sätter ramarna för verksamhetsåret medan prognosen är en uppdatering av budgeten med kända parametrar som uppdateras när förutsättningarna i budgeten ändras.
  
  Det är inte bara företagets ledning som har nytta av att prognostisera, det är även viktigt för alla på företaget att ha en viss inblick i hur framtiden ser ut. Det skapar en förståelse för beslut, vägval som en organisation tar under verksamhetens utveckling. Därför är det bra med nyckeltalsrapporter som hela företaget kan ha tillgång till. Det gynnar företaget när personalen har en tydlig bild organisationens nuläge och framtid.
  
  Vi har byggt ett Budget och Prognosverktyg som förenklar och möjliggör en snabb och enkel process som anpassas efter er organisation och förutsättningar.

  Läs mer om Forecast här

• Dashboard

  Visualisering via grafer eller tabeller av en rapport som visar nuvarande status för nyckeltal. Används för att sprida informationen i organisationen.

• Datakvalitet

  Kvalité kan beskrivas som att "datan är" anpassad för sitt användningsområde och visar det som efterfrågas.
  
  Datakvalité kan mätas via att datan är:

  • Korrekt (Accuracy)
  • Relevant (Valid)
  • Konsekvent (Consistent)
  • Komplett (Complete)
  • Tillförlitlig (Reliable)
  • Aktuell (Current)
  • Jämförbar (Comparable)

  Du ska också kunna validera datan och för att den ska kunna användas, behöver datan vara enkel att förstå och applicera för verksamheten.